公式 Runway Claude Skill と Anthropic の Partner Skill の関係

Runway は、Runway API に Gen-4.5 を追加したのと同じタイミングで、公式の Claude Code Skill を GitHub の runwayml/skills リポジトリで公開した。これがいま利用できる Runway Claude Skill の実体である。

一方、Anthropic が claude.com/skills で紹介している Partner Skill の一覧には、Figma、Box、Notion、Rakuten、Canva が並ぶ。Runway は現時点でこの Partner Skill 枠には掲載されていない。掲載枠と GitHub 公開の Skill は別建てで、Runway 側は Anthropic のディレクトリを経由せず、コミュニティマーケットプレイス経由の配布を選んでいる。

ブランド運用側の判断としては、Anthropic の掲載有無ではなく、runwayml/skills が Runway 自身の GitHub 組織（github.com/runwayml）から公開されている点を根拠に、公式扱いで採用してよい。以降本稿では、この runwayml/skills 由来の Skill 群を「公式 Skill」と呼び、ブランド運用に合わせてラップした自作 Skill を「Custom Skill」と呼び分ける。

公式 Skill の構成 — 何が同梱されているか

runwayml/skills には、生成系と Dev プラットフォーム系と補助系の三系統の Skill が同梱されている。

生成系は三本ある。rw-generate-video は Runway API 経由での text-to-video / image-to-video / video-to-video を担う。rw-generate-image は参照画像付きの text-to-image を扱う。rw-generate-audio はテキスト読み上げ、効果音、声の分離、吹き替え、声の変換までを一本にまとめている。

Dev プラットフォーム系は、Next.js や Python などのサーバー側実装に Runway Dev の MCP と SDK を組み込むための Skill 群である。runway-dev を起点に、runway-dev-models、runway-dev-model-routers、runway-dev-characters、runway-dev-recipes、runway-dev-workflows が用途別に並ぶ。

補助系には、Runway API のエンドポイントを扱う use-runway-api と、組織アカウントの情報を照会する rw-check-org-details が含まれる。全ての Skill は claude plugin install runway-api-skills@claude-community で一括導入され、個別インストールは要らない。

公式 Skill と Runway MCP のどちらを使うか

Runway を Claude から扱う経路は、いま二本ある。ひとつは Runway MCP 経由で、ブラウザ側 OAuth のみで接続でき、モデル呼び出しは Claude が MCP ツールとして直接扱う。もうひとつは公式 Skill 経由で、Runway Dev の API キーを実行環境に置き、Skill 内の手順に沿って curl や SDK 呼び出しを走らせる。

MCP 経路は、Claude Desktop や claude.ai から個人が試す用途に向く。API キー登録が要らず、Runway 側の課金は Runway アカウントのクレジット消費で完結する。制作物の再現性より、対話の中で軽く生成を挟む場面が中心になる。

公式 Skill 経路は、Runway Dev の API キーを社内で管理し、複数案件で同じ生成手順を走らせる用途に向く。text-to-video、image-to-video、video-to-video を Skill 側で条件分岐込みで書き下ろせるため、ブランドチーム全員が同じ規格で動画を作れる。

両者は排他ではない。Runway MCP を接続の底に置きつつ、制作フロー側は公式 Skill を軸にする、という併用が現実的である。個人用途は MCP、案件運用は公式 Skill、という切り分けから始めるとよい。

公式 Skill を土台に Custom Skill を上乗せする

公式 Skill は Runway 側の API 呼び出しを整えるところまでを扱う。ブランドガイドに沿った命名、被写体の扱い、色や書き出し設定は、公式 Skill 側には含まれない。ここに Custom Skill を上乗せする余地がある。

Anthropic の Agent Skills ドキュメントは、Skill を「同じ指示や手順を繰り返し貼っている場面、あるいは CLAUDE.md の一節が事実ではなく手順に育っている場面で作るもの」と定義している。ブランド運用の判断基準は、まさに育ってきた手順に該当する。

Custom Skill の最小構成は、フォルダ入口に置く SKILL.md 一枚である。frontmatter に name と description、本文に発動条件、対象業務、想定入力、想定出力、呼び出す MCP ツール、レビュー観点、保存先を記述する。Anthropic のドキュメントは、この description が「Claude が発動するかを決める最重要行」と明記している。

Runway を扱う Custom Skill には、次の四点を書き下ろす。第一に、公式 Skill のどれを呼ぶかを条件付きで書く。動画尺、縦横比、フレームレート、書き出し形式の既定値も明記する。第二に、ブランドガイドの禁止表現、必須色、被写体の扱い、命名規則を SKILL.md 内に埋め込む。第三に、生成後の分岐条件を書く。動画の一部差し替えは部分編集モデルに回し、被写体を差し替えるなら再生成に回す、といった判断規則である。第四に、絵コンテのフォーマットとブランドガイドの動画用抜粋を、同じフォルダに参照資料として置く。

Claude Code での配布と共有

Claude Code では、リポジトリ直下の .claude/skills/<skill-name>/SKILL.md を置くだけで Custom Skill が読み込まれる。ブランド運用チームは、Runway 用 Custom Skill をリポジトリの一部としてバージョン管理し、git のブランチ運用で改訂を回せる。

社内の複数リポジトリで同じ Custom Skill を使いたい場合は、.claude/skills/ を git submodule で共有する道と、プラグインとして claude plugin install で配る道の二つがある。プラグイン化は、Skill 単体だけでなく、関連する MCP 設定やコマンドも同梱できる点で、制作会社を含む複数組織に配る場面で扱いやすい。

Claude Code の Skill は同時に読み込む本数が多いほど発動判断の精度が落ちる。Anthropic のドキュメントも「同時に読み込む Skill が多すぎると Claude が発動対象を選び間違える」と案内している。Runway 用の Custom Skill を機能ごとに細かく分けるより、対象業務ごとに一本にまとめる形が現実的である。

claude.ai と Enterprise でチームに配布する

claude.ai の Team および Enterprise プランでは、管理者機能から Custom Skill を組織全体に配布できる。管理者が有効にした Skill は、組織のメンバー全員で初期状態が有効になり、個々のメンバーは自分の判断で無効化できる。

Custom Skill を Enterprise で配布する手順は、SKILL.md と参照資料を含むフォルダを zip でまとめ、claude.ai の Organization settings の Skills からアップロードする。Enterprise で Skill and plugin security scanning を有効にしていれば、隠れたコード実行、外部への送信、Claude の安全策を書き換える指示などの兆候を自動検査する。検査が通らない Skill は組織内で利用不可になる。

Runway MCP を呼ぶ Skill、および公式 Skill を上乗せする Custom Skill は「高リスク要素」に該当する。動画は入力素材が未発表商品、人物、撮影現場を含む場面が多く、自動スキャンだけに頼らず、レビューを人手で通す運用が前提である。生成元と書き出し先が Runway 側に残るため、データ保持設定と揃えてから配布する。

Skills API でワークスペース全体に配る

API 経由で Claude を動かしている運用では、Skills API /v1/skills を使って Custom Skill をワークスペースにアップロードする。アップロード済みの Skill は、ワークスペースのメンバー全員から呼び出せる。API リクエスト単位では、同時に指定できる Skill は最大 20 本である。

API 配布の注意点は三つある。ひとつは、API 側のアップロードは Enterprise の自動セキュリティスキャンの対象外である点である。人手レビューとバージョン固定でリスクを抑える。ふたつめは、Skills API と claude.ai と Claude Code のあいだで Skill は自動同期しない点である。同じ Skill を各サーフェスに配る場合、Git 上の正本から個別に配布する運用が必要になる。みっつめは、認証情報を Skill 内に埋め込まないことである。Runway MCP は OAuth 認証で、Runway Dev の API キーも実行環境側で保持する。

サーフェス横断の管理 — 同期しない前提の運用

Anthropic の Enterprise ガイドは、Custom Skill が Claude.ai・Claude Code・Skills API のあいだで自動同期しないことを警告として明示している。API にアップロードした Skill は claude.ai や Claude Code から見えず、逆方向も同じである。

現実的な運用は次の形になる。Custom Skill の正本は Git のリポジトリで一つに保つ。リポジトリ直下は Claude Code の .claude/skills/ にそのままマップする。claude.ai には管理者アップロードで同じフォルダを zip 化して上げる。API には SDK 経由の CI で自動アップロードする。三つの入口に配る作業は分岐するが、正本は一つに閉じる。

公式 Skill 側も同じ制約がかかる。runwayml/skills を claude plugin install で入れた Claude Code と、claude.ai や Skills API のあいだで、公式 Skill が自動で共有されるわけではない。組織で全サーフェスに揃えたい場合は、公式 Skill の中身を zip 化して claude.ai にも上げ、API 側にも同じ内容をアップロードする運用が要る。

セキュリティレビューと自動スキャン

Anthropic は Skill を「本番システムにソフトウェアをインストールするのと同等の厳しさで扱う」と Enterprise ガイドに明記している。第三者や内部の別チームが書いた Skill を配る前に、次の八項目のレビューを通す。

SKILL.md と参照資料と同梱スクリプトを全て読み下す。スクリプトの実挙動が説明文と一致することを隔離環境で確認する。Claude の安全策を書き換えたり動作を隠したりする指示がないかを確認する。外部 URL への fetch や curl の呼び出しを走査する。API キーやトークンのハードコードがないことを確認する。Claude に対して bash やファイル操作を指示する行を洗い出す。遷移先ドメインが想定通りかを確認する。機密データを読んで外に送る二段構えのパターンがないかを確認する。

Runway を扱う Skill は、Runway: 名前空間の MCP ツールを呼び出す指示を含む時点で、Enterprise の risk tier で高い側に該当する。動画は入力素材の分量が多く、被写体の権利、撮影地、未発表情報が付いて回るのが実務の常である。作者と査読者を分ける separation of duties を組織側で徹底し、Skill 単体の隔離テストと、既存 Skill と並べたときの共存テストを両方通す。

Enterprise の自動スキャンは、この人手レビューを補うが置き換えるものではない。Anthropic のドキュメントも「補完するが置き換えない」と明記している。Skills API 経由、customer-managed encryption keys、zero data retention、HIPAA readiness の構成では自動スキャンが対象外になるため、レビュー体制は人手前提で組む。

バージョン固定と評価

本番運用では、Skill をバージョン番号で固定する。Anthropic のドキュメントは、バージョン指定を省略すると最新版が呼び出されるため、ワークスペースの誰かが新版を上げた瞬間に本番の挙動が変わると警告している。

新版を本番に上げる前には、Skill 単体の隔離評価と、既存 Skill と組み合わせた共存評価を通す。Anthropic の best practices ドキュメントは、Skill 作者に代表的な三〜五本のテストクエリを求め、発動すべき場面、発動すべきでない場面、判断が割れる境界の三種を含めるよう案内している。

Runway を扱う Skill では、たとえば「商品カットから一〇秒の縦動画を三本」「既存動画の背景だけ差し替え」「絵コンテ通りのショット順で再生成」といった代表ケースをテスト集として持ち、モデル（Haiku・Sonnet・Opus）ごとに挙動が揃うかを確認する。三ヶ月連続で発動しない、精度が落ち続ける、ガイドライン改訂で存在意義を失った Skill は迷わず廃止する。

関連する記事

FAQ

Q1. Runway Claude Skill は Anthropic の Partner Skill 枠に載っているか

現時点で、Anthropic が claude.com/skills で紹介する Partner Skill 枠には Runway は掲載されていない。Figma、Box、Notion、Rakuten、Canva が Partner Skill として並ぶ。Runway は自社の GitHub 組織（runwayml/skills）から公式 Claude Code Skill を公開し、Claude Code のコミュニティマーケットプレイス経由で配布している。

Q2. インストールは何を実行すればよいか

Claude Code から /plugin install runway-api-skills@claude-community を実行すると、公式 Skill 群が一括で入る。手動でリポジトリを取り込みたい場合は github.com/runwayml/skills を clone し、.claude/skills/ にマップする経路もある。Runway Dev の API キーの用意は要り、実行環境の環境変数から Claude Code が受け取る構成にする。

Q3. 公式 Skill があるなら Custom Skill は要らないか

要る場面がある。公式 Skill は Runway API の呼び出しを整えるところまでで、ブランドガイドの禁止表現、命名規則、書き出し既定値、生成後の分岐条件は含まれない。ブランドチーム全員に同じ規格で動画を作らせるなら、公式 Skill を土台にガイドを埋め込んだ Custom Skill を上乗せする二段構えが必要になる。

Q4. Skill を claude.ai と Claude Code と Skills API に同時配布できるか

自動同期はできない。Anthropic の Enterprise ガイドは、Custom Skill が三つのサーフェスのあいだで同期しないことを警告として明記している。Git 上に正本を一本持ち、Claude Code は .claude/skills/ に mapping、claude.ai は管理者アップロード、Skills API は /v1/skills に CI から自動アップロード、という配布経路をそれぞれ組む必要がある。

Q5. Skill を何本まで同時に有効化できるか

Skills API 経由のリクエスト単位では、同時指定できる Skill は最大 20 本である。claude.ai や Claude Code では明示的な上限はないが、Anthropic は「同時に読み込む Skill が多すぎると Claude が発動対象を選び間違える」とドキュメントで案内している。案件ごとに、必要最小限の Skill を有効化する運用が推奨される。

情報源