2026 H2 画像生成 / 動画生成モデル
カオスマップ

AI クリエイティブツールの画像 / 動画生成モデル カオスマップ

2026 年 H2 時点の画像生成 13 モデル、動画生成 13 モデルの位置付け、評価軸をまとめました。
対象は、画像や動画を生成・編集する機械学習モデル。

モデルを理解することで、AI 技術や AI クリエイティブツールについての解像度が上がります。

本マップは、本メディア運営企業が、生成 AI 黎明期より国内外のブランド企業とともに、AI 時代のブランド体験を世の中へ実装してきた実務知見をもとに編集しています。

2026 H2 画像生成 / 動画生成モデル カオスマップ 表紙
発行 AIGC TIMES 運営企業 編集チーム
形式 PDF 約 50 ページ / 画像生成 12 モデル + 動画生成 13 モデル + アップスケール 1 モデル 個票収録
対象 ブランド企業のクリエイティブディレクター・制作チーム・AI 戦略担当・経営層・画像・動画生成モデルについて情報収集を行いたい方 等

このマップで手に入るもの

画像生成 12 モデル + 動画生成 13 モデル + アップスケール 1 モデル、全 26 モデルのモデル単位の理解が得られます。

なぜ、いま読むべきか

AI クリエイティブツールは、単発の高品質な画像生成から、動画生成・編集・高解像度化・要素の一貫性維持まで、技術が進んできました。

モデルが今後さらに進化するにつれ、生成物の一部が破綻するといった現状の制作課題は解消されていきます。

そのため、モデルを先行して理解している企業は、制作速度だけでなく、表現の精度、検証の速さ、社内での判断の質など、活用の要となる部分で優位に立てます。

目次 — 全 50 ページ / 5 章構成

  1. 第 1 章 前提整理
  2. P03本資料の位置づけ
  3. P04なぜ今、モデル理解が必要か
  4. P05モデルとは何か
  5. P062026 H2 の変化
  6. P07本メディア運営企業の視点
  7. P08カオスマップの読み方
  8. 第 2 章 画像生成モデル (12 モデル)
  9. P10画像生成モデルの現在地 / 6 評価軸
  10. P11掲載モデル一覧 (12 モデル)
  11. P12-P23個別モデル解説 — GPT Image 2 / Nano Banana Pro / Midjourney V8.1 / Firefly / FLUX.2 Max / Reve 2.0 / Recraft V4 / Seedream 5.0 Lite / Leonardo Phoenix 2.0 / Ideogram 4.0 / Krea 2 / Stable Diffusion 3.5
  12. P24画像生成カオスマップ
  13. 第 3 章 動画生成モデル (13 モデル)
  14. P26動画生成モデルの現在地 / 6 論点
  15. P27掲載モデル一覧 (13 モデル)
  16. P28-P40個別モデル解説 — Veo 3.1 / Runway Gen-4.5 / Seedance 2.0 / Kling 3.0 / Ray3.14 / Hailuo 02 / Pika 2.5 / PixVerse V6 ほか
  17. P41動画生成カオスマップ
  18. 第 4 章 アップスケールモデル (1 モデル)
  19. P43Topaz 系 / アップスケール専用
  20. 第 5 章 総括・補足
  21. P44モデル更新を追う意味
  22. P45ブランド企業への示唆
  23. P46更新方針
  24. P47全体総括
  25. P48カオスマップ制作メモ
  26. P49出典・確認メモ

サンプル抜粋

P03. なぜいま、モデル理解が必要か

モデルの更新速度は極めて速い。数か月前には難しかった表現が、次のモデルでは標準機能のように扱われる。逆に、高い注目を集めたモデルでも、提供条件・地域制限・商用条件などが変われば、実務上の扱いは変わる。先行してキャッチアップした企業は、企画初期の可視化、社内確認、表現検証、素材展開、制作ディレクションで判断の速さと精度を高められる。本マップは、その判断力を高めるための補助線である。

P05. 2026 H2 の変化 — 画像と動画は別の競争軸へ

画像生成は、単発の高品質生成から、動画生成・編集・高解像度化・要素の一貫性維持まで。動画生成は、単発の短尺生成から、音声付き生成、参照制御、さまざまな要素の固定・制御へ。映像は一枚絵より難しい。静止画が綺麗でも、動画では人物の顔、服、背景、光、物体の位置、カメラの動きが時間方向で崩れる。H2 以降は、こうした要素の一貫性に加えて、どのような技術進化が行われるのかをキャッチアップすることが、活用における重要な競争軸になっている。

P43. ブランド企業への示唆

AI 生成物が高品質になるほど、誰でも似たような品質に到達しやすくなる。差が出るのは、AI ツールを選定するかどうかだけではない。その先にあるモデルを理解し、更新を追い、自社の基準で使い分けられるかによって決まる。

本マップで得られるもの

26 モデルの個票とカオスマップ + 補足により、自社の用途に合わせた最適モデルを絞り込めます。稟議・選定資料・ツール採用検討時の検討材料資料としてそのままご活用いただけます。

ご購入後の権利

本マップは、社内の戦略検討、ツール選定、稟議添付、部門勉強会、画像・動画生成モデル選定検討時の社内説明資料など、社内利用の範囲でご活用いただけます。

本レポート 単体価格
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※ 公式 note 経由でご購入の場合、領収書は note の機能に従って発行されます。

よくあるご質問

Q.掲載モデルの選定基準は何ですか?
2026-H2 時点で公式一次情報を確認できる主要な画像生成・動画生成モデル、または明確なモデルファミリーを選定対象としています。
Q.半期更新はありますか?
本マップは半期ごとに更新を予定しています。更新対象は、新規モデル / 版更新 / 提供状態の変化 / サービス終了 / 評価の変化 / リスク変化です。次回 2027 H1 版の購入時は別商品として提供します。H2 版をご購入の方には、次版リリース時にご案内いたします。
Q.個人での購入は可能ですか?
可能です。AI 業界のリサーチや、業界動向の把握等の目的として、個人の方にもご購入いただけます。

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