ブランドを運営する企業に必要な、
AI 時代の学習機会
生成 AI は、あらゆる企業で活用が進み始めています。
一方で、商品やサービスを持ち、ブランドとして世の中に継続的に表現を届ける企業では、生成 AI 活用の意味が、一般的な業務効率化とは少々異なります。
本メソッドでは、一般企業における生成 AI 活用と、ブランド運営企業における生成 AI 活用の違いを、5 つの観点から整理しました。
目的・接点・コスト構造・判断軸・人材育成という側面から、ブランド企業が押さえておくべき論点を通覧できます。
本メディア運営企業が、生成 AI 黎明期より国内外のブランド企業とともに、AI 時代のブランドコミュニケーションを実装してきた実務知見をもとに編集しています。

一般企業の生成 AI 活用と、ブランド運営企業の生成 AI 活用の違いを、目的・接点・コスト構造・判断軸・人材育成の 5 つの観点で整理しました。
社内の生成 AI に対する学習機会についての解像度を高めることができます。
ブランド運営企業では、広告、公式サイト、オンラインストア、各ソーシャルメディア、店頭、イベント、PR を通じて、常に世の中へ向けたコミュニケーションを行っています。その多くは、クリエイティブ、デザイン、ビジュアル、言葉、商品やサービスの見せ方によって成り立っています。
そのため、ブランド運営企業における生成 AI 活用では、汎用的な生成 AI ツールの理解だけでは十分ではありません。画像生成、動画生成、生成編集、商品ビジュアル制作、ブランド素材制作など、クリエイティブの制作・編集に関わる AI 技術まで理解しておく必要があります。
実際に現在、多くのブランド企業が AI 技術活用を前提としたブランドコミュニケーションを、継続的に世の中へ実装しています。本メソッドは、その論点を社内で共有するための出発点として設計しています。
コスト削減の意味も異なります。一般企業では業務工数の削減として理解される一方、ブランド運営企業では、ブランド素材の制作・編集にかかるコスト削減や期間短縮が主要な評価指標になります。
ブランド運営企業における従来の構造は、外部制作会社やクリエイターへの依頼、初稿確認、修正指示、再提出、社内承認、素材ライセンスの確認など、外部との往復を前提とした構造でした。AI 技術を社内で扱えるようになると、社内でゼロから制作した素材は、自社が全ライセンスを持つブランド素材として蓄積していくことが可能になります。